Anonimitás és altruizmus: Fuzzy Message Detection játékelméleti elemzése
A Fuzzy Message Detection(FMD) egy újszerű megoldást kínál egy régóta fennálló problémára, mely nem más, mint a titkosított üzenetküldés költséges alkalmazása a felhasználói oldalon. Az FMD segítségével a felhasználók kiszervezhetik az üzeneteik fogadását egy harmadik félnek, mely ezt követően elvégzi azok beazonosítását és kézbesítését. Annak érdekében, hogy megelőzzék a harmadik fél kéretlen bepillantását az üzenetek küldési-fogadási hálójába, a felhasználók egyénileg dönthetnek, hogy mekkora „hibaaránnyal”, false-positive(fp) rate-el dolgozzon a szerver, azaz a meglévő üzenetek mellé mekkora mennyiségű téves fedőüzenetet továbbítson. Természetesen ez a működési mód kéretlen üzeneteket eredményez az adott felhasználó oldalán, így szükségessé válik, hogy mérlegelje a saját sávszélességi igényeit mások anonimitás iránti vágyával, az ő társadalmi jólétükkel.
Ebben a cikkben megmutatjuk, hogy ez az egyensúly megtalálható a rendszer megfelelő modellezése, és játékelméleti ismeretek, valamint eszközök birtokában. Bemutatjuk, hogy a teljesen önző viselkedés az FMD rendszerét használhatatlanná teszi; az elvárt működéshez szükséges legalább néhány altruista felhasználó jelenléte. Ebből következik a kérdés: milyen mennyiségű és jellegű altruista felhasználókra van szükség egy FMD rendszerben. Bevezettünk egy javított mohó algoritmust, mely több processzor magon futva megtalálja az epszilon-Nash egyensúlyt, az fp értékek azon eloszlását mely leghatékonyabbnak bizonyul; mindezt valódi gráfként modellezett rendszereken. A kapott eredményeket elemezve megállapítjuk a szükséges altruista csomópontok jellegét, amennyiben a küldő és fogadó felek közötti kapcsolati anonimitást meg kívánjuk tartani. Az FMD egy ígéretes személyes adatokat védő technológia, melynek felhasználási területe előreláthatólag sok rendszerre fog kiterjedni a közeljövőben: az eredményeink támpontot adhatnak rendszertervezőknek, emlékeztetve őket arra, hogy a kívánt adatvédelmi eredmények elérése érdekében megfelelő egyéni ösztönző rendszereket kell kiépíteni.
szerző
-
Frank Marcell
Mérnök informatikus szak, alapképzés
alapképzés (BA/BSc)
konzulens
-
Dr. Biczók Gergely
docens, Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék