Text mining magyar nyelvű adásvételi szerződések analizálására Deep learning alapú eszközökkel
Az emberi természetes nyelv gépi értelmezése és az úgynevezett “text mining”, már régóta a nagyvállalatok elengedhetetlen eszköze például felhasználói visszajelzések elemzésére vagy célzott hirdetések feladására. Fontos, hogy a nagy mennyiségű előzetes információval vagy “corpus-szal” betanított mesterséges inteligencián alapuló algoritmusok, egy természetes nyelvű szöveget, annak “megtisztítása” után olyan módon dolgozzanak fel, hogy ezzel értékes információt tudjanak kinyerni belőle, például statisztikákat vagy szöveg mögötti érzelmeket, benyomásokat.
A megvalósítandó rendszer feladata, hogy a magyar nyelvű alapadatokból (különböző formátumú adásvételi szerződésekből) kikeresse a felhasználó számára meghatározó fontosságú információkat, majd azokat – szükség esetén kiegészítő információkkal ellátva – csoportosítsa és tárolja. Ehhez segítséget nyújt majd az adásvételi szerződések valamilyen szinten kötött szerkezete és a Deep Learning alapú NPL (Natural Language Processing) technológiák. A tárolást követően biztosítani kell még a kinyert adatok közti böngészést egy kliens felületen, lehetőleg a feldolgozást végző alkalmazástól független módon az ehhez szükséges kommunikáció megvalósításával. A köré épülő komplett szoftveren kívül, alapvető cél továbbá a Python-ban vagy Java-ban implementált NPL technológiák algoritmusának megismerése és felhasználása a magyar nyelvű nyers szövegek értelmezésére.
