Neurális hálózatok
hol és mikor
2022. november 17. (csütörtök) 9:00
I.E.220.
elnök
-
Toka László Dr.
egyetemi docens , Távközlési és Médiainformatikai Tanszék
titkár
-
Ács Gergely Dr.
adjunktus , Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék
tagok
-
Bolgár Bence Dr.
tudományos munkatárs , Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék -
Gór Csaba
Deep Learning Engineer -
Molontay Roland
Tudományos munkatárs , Sztochasztika Tanszék -
Pejo Balazs Dr.
Adjunktus , Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék -
Pekár Adrián Dr.
tudományos főmunkatárs , Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék -
Terjék Dávid
tudományos segédmunkatárs
BME TMIT - Trón Tibor Emlékdíj I. helyezett
Új csúcsok hatékony beágyazása reprezentációs terekbe
Szerző: Kiss Richárd
Konzulens: Dr. Szűcs Gábor (TMIT)
Continental Automotive Hungary Kft I. helyezett
Időbeli információ integrálása mély megerősítéses tanulásban sávkövetési funkció javítására
Szerző: Tóth Tibor Áron
Konzulensek: Dr. Gyires-Tóth Bálint (TMIT), Moni Róbert (TMIT)
Huawei Technologies Hungary Kft. I. helyezett
FedMOD: Keretrendszer Federatív Multitaszk Objektum Detekció problémájára
Szerző: Kádár Attila
Konzulens: Hadházi Dániel (MIT)
Continental Automotive Hungary Kft II. helyezett
RGB-D képsorozat relokalizációja inverz neurális radiancia mezők segítségével
Szerző: Csehi Ágoston
Konzulensek: Dr. Józsa Csaba Máté (Nokia Bell Labs), Dr. Lengyel László (AUT)
Morgan Stanley III. helyezett
Különböző módszerek vizsgálata adathalmazok vektor reprezentációba való átalakításához a felügyelet nélküli aktív tanuláshoz
Szerző: Englert Brunó
Konzulens: Dr. Zainkó Csaba (TMIT)
III. helyezett
Elektrokardiográfián alapuló migrénes roham predikció mesterséges intelligencia modellek segítségével
Szerző: Fazekas Gergő
Konzulensek: Dr. Molnár Balázs (E-Group ICT), Dr. Dabóczi Tamás (MIT)
Morgan Stanley III. helyezett
Ipari adathalmazok hatékony annotálása mesterséges intelligencián alapuló módszerekkel
Szerző: Szécsényi Nándor
Konzulens: Dr. Lengyel László (AUT)
Morgan Stanley III. helyezett
Beágyazott leírókiválasztó algoritmus tervezése EEG jelen alapuló fáradtságdetektáló modellhez
Szerző: Bencsik Blanka
Konzulensek: Dr. Szemenyei Márton (IIT), Reményi István (Robert Bosch Kft.)
Jutalom
Gén-betegség asszociációk prediktálása heterogén gráf neurális hálózatok felhasználásával
Szerző: Glávits Balázs Róbert
Konzulens: Dr. Gézsi András (MIT)
Jutalom
Bitcoin idősor osztályozás modern mélytanuló eljárásokkal
Szerző: Schneider Marcell
Konzulens: Dr. Gyires-Tóth Bálint (TMIT)
Jutalom
Gráf Neurális Hálózatok használata DAG posterior közelítésre
Szerző: Bánfi Zsombor
Konzulens: Formanek András (MIT)