Neurális hálózatok

hol és mikor

2021. november 16. (kedd) 9:00

elnök

Hullám Gábor Dr.
docens , Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

1. Adversarial támadás elleni védekezés kiterjesztett osztályhalmazzal

Szerző: Kiss Richárd
Konzulens: Dr. Szűcs Gábor (TMIT)

2. Mesterséges neurális hálózatok adaptív tanítása nagy mátrix technikával módosított Levenberg-Marquardt algoritmusba integrált információelméleti mértékekkel

Szerző: Szűcs Ágnes
Konzulens: Dr. Viharos Zsolt János (Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet (SZTAKI))

3. Hiányos Adatok Kezelésén Alapuló Kiugró Érték Detektálási Algoritmus

Szerző: Hamdi Fatma
Konzulens: Dr. Viharos Zsolt János (Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet (SZTAKI))

4. Tengelysúlybecslés mélytanuló algoritmusok alkalmazásával

Szerző: Szinyéri Bence
Konzulens: Dr. Kővári Bence (AUT)

5. FedLinked: Kliensek közötti reprezentáció regularizáción alapuló félig ellenőrzött federált multitaszk tanulási rendszer

Szerző: Kádár Attila
Konzulens: Hadházi Dániel (MIT)

6. Akkumulátorhoz optimális redox potenciállal rendelkező molekulák generálása mélytanulással

Szerző: Ritter Áron
Konzulens: Dr. Szegletes Luca (AUT)

7. Mély megerősítéses tanulás alapú algoritmikus kereskedés ensemble modellekkel

Szerző: Németh Marcell
Konzulens: Dr. Szűcs Gábor (TMIT)

8. Szintetikus agyi jelek előállítása figyelem mechanizmuson alapuló általános kontradiktórius megközelítéssel

Szerző: Torma Szabolcs
Konzulens: Dr. Szegletes Luca (AUT)