Grafémaalakok felismerése mélytanulással
A kutatás célja mélytanulási neurális hálók olyan alkalmazása, amely különböző írások grafémaalakjait pontosan osztályozza származásuk alapján. A dolgozat a neurális hálók működésének és értékelésének áttekintése után bemutatja a háló kialakítását és az emögötti mérnöki döntéseket, valamint az adatok feldolgozását (jellegtervezés), tisztázását, előkészítését és a mélytanulási folyamatot. Az elvégzett vizsgálatok eredményén keresztül a felkonfigurált háló teljesítményét értékelve megállapítja, hogy a tanított modell általa korábban nem látott grafémalakokat is helyes osztályba sorolja.
szerző
-
Gyurós Péter
Villamosmérnöki szak, alapképzés
alapképzés (BA/BSc)
konzulens
-
Dr. Hosszú Gábor
habilitált egyetemi docens, Elektronikus Eszközök Tanszék
