Átviteli függvény kompenzációja rendszeridentifikáció segítségével
Dolgozatom középpontjában egy olyan erősítő áramkör áll, amelynek segítségével képesek vagyunk egy, a Bosch által fejlesztett szenzor áramfelvételét mérni, miközben a szenzor a vezérlőegységgel kommunikál. A mérés célja a kommunikáció fizikai rétegének validálása előre megadott paraméterek alapján, emiatt nagy felbontásban szükséges rögzíteni az áramfelvételt, a lehető legkisebb jeltorzítással.
A piacon is kapható, árammérésre szolgáló erősítő áramkörök adott árszint és technológia mellett viszont nem képesek olyan sávszélességen árammérést biztosítani, amelyek a mérési feltételeknek eleget tennének. Ezen áramkörök előnye viszont, hogy a közös módusú feszültség magasabb értéket vehet fel, mint a tápfeszültség, szemben a nagy sávszélességű erősítő áramkörökkel. Mindkét áramkör esetén elmondható, hogy az átviteli függvényben megjelenhetnek eltérések az ideális karakterisztikához képest.
Mivel ezek az erősítő áramkörök nem felelnek meg az előírt specifikációnak, így egy meglévő áramerősítő áramkör átvitelét kell tovább javítani. Erre egy lehetséges módszer a sávszélesség kiterjesztése.
A dolgozatom célja, hogy a mérőáramkörbe szánt erősítő áramkör sávszélességét kiterjesszem rendszeridentifikációs eljárás és ebből származtatott inverz modell segítségével. A rendszeridentifikációnak köszönhetően lehetőség nyílik arra is, hogy a rendszer átviteli karakterisztikáját az áteresztő tartományán belül javítsam, biztosítva ott az egyenletes átvitelt.
A kiválasztott identifikációs eljárást először MATLAB szimuláció segítségével demonstrálom, az erősítőáramkört modellező, túllövést és korlátolt sávszélességet tartalmazó IIR-szűrő segítségével. Az identifikációs eljárás működését végül valós környezetben tesztelem, a funkció egy digitális oszcilloszkópban kerül implementálásra LabView FPGA segítségével.
szerző
-
Icsei Gergely Ferenc
Villamosmérnöki szak, mesterképzés
mesterképzés (MA/MSc)
konzulens
-
Dr. Orosz György
docens, Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
