Megerősítéses tanulás kiterjesztése statisztikai minőségirányítással a gyártás területeire

A Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium keretein belül, az Opel Szentgotthárd Kft.-vel együttműködve új módon közelítjük meg a gyártási optimalizáció problémáit, Megerősítéses Tanulással statisztikai minőségirányítás alapján. A legfőbb előnye ennek a tanulási folyamatnak, hogy egyszerre képes jó eredményeket hozni és adaptálódni az új helyzetekhez. Az elterjedt és általunk is használt Q-táblás metódust felhasználva egyszerű implementációval meglepően jó színvonalat ad a tanuló ágens. A tanulási folyamat a legújabb Megerősítéses Tanulási módszereket használja, mint például az ön-szabályzó epszilon értékek a felfedezés-kihasználás arányára, a Reusing Window és a Measurement Window.

Az eddigiekben a környezet pontos szimulációjával tettük lehetővé, hogy a tanuló ágens ezen kísértletezzen és használja fel a fontos reakciókat. Az algoritmus fő célja, hogy a lehető legkevesebb gyártási költséggel a lehető legtöbb sikeres végterméket hozzon létre.

szerző

• 
  Pálvölgyi Bence
  Matematika alapszak (BSc)
  alapképzés (BA/BSc)
  

konzulens

• 
  Dr. Viharos Zsolt János
  tudományos főmunkatárs, Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet (SZTAKI) (külső)

helyezés