Regisztráció és bejelentkezés

Automatizált Feladatgenerálás Absztrakciós Kompetencia Teszthez

Az emberi intelligencia mérésében a figurális absztrakciós teszt (pl. RPM – Raven’s Progressive Matrices [1]) egy széles körben elfogadott módszer. A teszt olyan feladatokat tartalmaz, melyben a kitöltőnek egy 3x3-as mátrix utolsó elemét kell kitalálni, és nyolc lehetséges válasz közül kiválasztania az előző nyolc mátrixelem alapján. A mátrix különböző ábrákat, alakzatokat tartalmaz, melyek valamilyen logika szerint összefüggnek egymással. Az elmúlt egy év alatt ennek egy okostelefonon futó változatán dolgoztunk. A feladatok nehézsége adaptívan változott a teszt kitöltése során, vagyis a soron következő feladat nehézsége az előzőekre adott válaszok alapján került meghatározásra. A feladatok véletlenszerűen generáltak voltak előre meghatározott minták és logikák alapján, ezzel sziginifikánsan növelve a különböző feladatok számát ezek kézzel való megadásához képest. A következő lépés a feladatok mögött álló minták automatikus generálása, így még tovább növelve a lehetséges feladatok számát. A logikák, vagy a mi elnevezésünk szerint szabályok leírására egy általunk kitalált leíró nyelvet használunk. Az egyik legfontosabb probléma azon szabályok leszűrése, melyek értelmesnek és emberek által megoldhatónak mondhatóak. Ezt egy sor feltétellel próbáljuk megoldani, melyek ha igazak egy adott szabályra, akkor azt megoldhatónak tekintjük. A második probléma a feladatok nehézségének meghatározása. Egy úgynevezett „naív” nehézség számolható a szabály különböző tulajdonságai alapján. Ez a nehézségi szint nem lesz pontos, viszont különböző módszerekkel később finomhangolható lesz.

[1] J. Raven et al., “Raven progressive matrices,” in Handbook of nonverbal assessment. Springer, 2003, pp. 223–237

szerzők

  • Radostyán Bertalan
    Mérnök informatikus szak, alapképzés
    alapképzés (BA/BSc)
  • Molnár Balázs
    Mérnök informatikus szak, alapképzés
    alapképzés (BA/BSc)

konzulens

  • Dr. Forstner Bertalan
    Docens, Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék