Gépi tanulás alapú képfelismerési megoldások elemzése és gyakorlati felhasználása

Az ember nagyon ügyes abban hogy felismerje egy képen mik vannak, hol vannak, és hogyan viszonyulnak egymáshoz. Ennek köszönhetően például kis erőbefektetéssel vagyunk képesek autót vezetni. Az emberi agy azért jó környezet felismerő, mert a természetéről felhalmozott tudását használja.

Gyors, pontos képfelismerési algoritmusok segítségével önvezető autók biztonságosabban tudnának közlekedni és asszisztáló szoftverek valós időben tudnának a információt közölni az embereknek.

Jelenleg a legfejlettebb felismerő rendszerek neurális háló alapú osztályozók használatával ismernek fel tartalmat úgy hogy egy kép lehetséges objektumait bekeretezi matematikai regressziós problémára visszavezetve és felismerteti a szekciókat a hálókkal.

Dolgozatomban a konkrét probléma egy gyümölcs és zöldség képfelismerő bemutatása de ezzel együtt a mai általános felismerési megoldásoknál hatékonyabb módszereket keresek és gyakorlati felhasználásokat elemezek.

szerző

• 
  Ghadri Najib
  Mérnök informatikus szak, mesterképzés
  mesterképzés (MA/MSc)

konzulens

• 
  Dr. Ekler Péter
  Docens, Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék