Teljesítményoptimalizálás a labdarúgásban
Manapság a különböző sportágakban széleskörben elterjedt, hogy a sportolók teljesítményéről és más testi jellemzőiről adatokat gyűjtsenek. Ezt azért teszik, hogy személyre szabottabb edzéstervet készítsenek, annak érdekében hogy a sportoló teljesítményét maximalizálni tudják. A fizikai terhelési adatok mellett, olyan fiziológiai jellemzők is mérésre kerülnek, amik egy összetett képet adnak sportolók állapotáról. Jelen dolgozatban az alábbi fiziológiai attribútumokkal foglalkoztunk.
A kreatin-kináz enzim a súlyosabb megterhelések hatására az izmokból a véráramba jut, melynek mennyisége vérvétel segítségével meghatározható. Az enzim szintjéből tudunk következtetni arra, hogy az izmok mennyire lehetnek terhelt vagy regenerált állapotban.
A szívfrekvencia variabilitás megmutatja, hogy a játékos szíve mennyire képes jól reagálni, a megterhelésekre. Továbbá, számításokkal meg lehet becsülni, hogy a szív vegetatív szabályozása inkább a szimpatikus vagy a paraszimpatikus dominancia felé hajlik. Melyből a test stressz helyzetére kapunk rálátást.
Amennyiben nem kap megfelelő mennyiségű és minőségű alvást a sportoló, az merőben kihat a teljesítményére. A sportolók alvását különféle metrikák alapján tudjuk mérni, mint például a REM-fázis hossza, a mély alvás hossza vagy az ébrenlét aránya. Ezen információk segítenek felmérni a játékosok másnapi teljesítőképességét.
Munkánk során kapcsolatot kerestünk az előbbi három fiziológiai tényező illetve a játékosok edzéseken és mérkőzéseken nyújtott teljesítménye között. Így meghatároztuk azoknak az optimális szintjét az egyes játékosoknál. Továbbá a mérkőzésen nyújtott teljesítményük alapján terhelési sávokat határoztunk meg, amelynek segítségével csapatszinten vizsgáltuk a teljesítmény optimalizációját. Ezek felhasználásával lehetőségünk nyílt egy olyan modell létrehozására, amivel képesek vagyunk egyénenként meghatározni a fiziológiai tényezők egy olyan arányát ami mellett a sportolók a legnagyobb teljesítményt tudják nyújtani.
szerzők
-
Revisnyei Péter
Egészségügyi mérnök szak, mesterképzés
mesterképzés (MA/MSc) -
Dobreff Gergely
Mérnök informatikus szak, mesterképzés
mesterképzés (MA/MSc)
konzulensek
-
Dr. Pašić Alija
egyetemi adjunktus, Távközlési és Médiainformatikai Tanszék -
Dr. Toka László
egyetemi docens, Távközlési és Médiainformatikai Tanszék