Szöveganalitikai megoldások cégek kapcsolódási hálójának felépítéséhez

A cégek, vállalatok és egyéb gazdasági szereplők életében nagy jelentőséggel bírnak a más vállalatokkal, szervezetekkel kialakított kapcsolataik. A cégek főként az üzleti partnereikkel kommunikálnak, velük kötnek stratégiai megállapodásokat, és általában velük bonyolítják le pénzügyi tranzakcióikat. Vagyis az üzleti partnerekkel kiépített viszonyok fontos információkat hordoznak a gazdasági szereplőkről, alapvetően meghatározzák működésüket, ezért érdekes és hasznos következtetéseket vonhatunk le belőlük. Azonban az üzleti megállapodások általában nem nyilvánosak, ennélfogva a kapcsolatokon alapuló következtetésekhez, elemzésekhez először fel kell térképezni a cégek közötti kapcsolati hálózatot.

A dolgozat a vállalatok és a vállalatokhoz köthető személyek közötti kapcsolati hálózat felépítésének egy lehetséges megközelítését mutatja be: a weben elérhető hírek elemzése alapján következtetünk a gazdasági szereplők közötti összeköttetésekre. Ehhez különböző hírportálok cikkeiben azonosítjuk a cégekre vonatkozó hivatkozásokat, ill. a cégekhez köthető tisztségviselőket, majd az így előállított információk felhasználásával építjük fel a gazdasági szereplők kapcsolati hálózatát. A munka során nagy mennyiségű, természetesen nyelven írt szövegek elemzésével próbálunk információkat előállítani, így a részfeladatok során találkozhatunk adatbányászati, természetesnyelv-feldolgozási, ill. gépi tanulást igénylő folyamatokkal is.

A feltérképezett információk megjelenítéséhez egy webes alkalmazást hozunk létre. Az alkalmazás egy keresőfelületet nyújt a felhasználók számára, amely segítségével cégek és személyek között kereshetünk. Minden céghez és személyhez tartozik egy adatlap, amelyen megtekinthetjük a róla feltérképezett információkat: az adott gazdasági szereplő más cégekkel, ill. tisztségviselőkkel való kapcsolatait, valamint megtekinthetjük a webes híreknek azon részét, amely alapján egy adott tisztségviselőt azonosítottunk. A cégek és tisztségviselők böngészése mellett az alkalmazás lehetőséget biztosít a tévesen azonosított tisztségviselők korrigálására is. Az elvégzett korrekciókat a későbbi modellezés során felhasználjuk, amely így egyre pontosabb eredmények elérését teszi lehetővé.

szerző

• 
  Pósfai Gergely
  mérnökinformatikus
  nappali

konzulens

• 
  Gáspár Csaba
  egyetemi tanársegéd, (külső)

helyezés