Célforgalmi mátrix aktualizálása genetikus algoritmus segítségével
Forgalmi modellezés során szeretnénk feltárni egy adott közlekedési terület viselkedését a valóságban előforduló körülmények között. Ehhez különböző forgalom felvételekre van szükség, melyek bizonyos költségekkel járnak, attól függően, hogy milyen vizsgálati módszert választunk. A modellezésben ismert négylépcsős tervezési folyamat egyik fontos alkotóeleme a célforgalmi mátrix. A célforgalmi (vagy honnan-hová) mátrixok előállítására több eljárás is ismert a tervezési gyakorlatban, ám ezen módszerek alkalmazása számos problémát vet fel. A korábbi évtizedekben sokan kíséreltek meg olyan eljárásokat alkalmazni a mátrix előállítására, amely kiküszöböli az említett problémákat, azaz egyszerre szolgáltat pontos, megbízható adatokat, költséghatékonyan. A forgalom felvétel legegyszerűbb, legolcsóbb megoldása a keresztmetszeti forgalomszámlálás, ugyanakkor kutatások kimutatták, hogy egy általános közúti hálózaton kizárólag keresztmetszeti adatokkal rendelkezve nem állítható elő egyértelműen a célforgalmi mátrix. Munkám témája ezzel összhangban egy korábbi, elavult célforgalmi mátrix aktualizálása, naprakész keresztmetszeti forgalomszámlálási adatok felhasználásával. A feladat megvalósításához genetikus algoritmust használok, amely egy általános optimalizáló eljárás, mely a természetből ismert evolúció működéséhez hasonlóan írja le a különböző folyamatokat. A MATLAB programban megírt algoritmus a keresztmetszeti adatok ismeretében, az elavult mátrix elemeit, mint kezdeti értékeket használva kiszámítja a keresett mátrix elemeinek értékét. A kapott mátrix vizsgálata a VISSIM programban felépített hálózatra történő ráterheléssel kerül megvalósításra.
szerző
-
Gráf Tamás
Közlekedésmérnöki
mesterképzés (MA/MSc), nappali
konzulens
-
Dr. Tettamanti Tamás
egyetemi docens, Közlekedés- és Járműirányítási Tanszék