Magyar építőipari részvénytársaságok csődelőrejelzése logisztikus regresszióval
A tanulmány arra keresi a választ, hogy milyen megbízhatóság mellett lehetséges logisztikus regresszión alapuló csődmodell létrehozása a Magyarországi építőipari részvénytársaságok csődjének előrejelzésére.
A szakirodalom feldolgozása során a csődmodellek módszertani fejlődését követve, historikusan mutatom be a csődmodellezés egyes korszakainak legkiemelkedőbb tanulmányait illetve eredményeit, melyek a későbbi modellek elméleti vagy módszertani hátterét adták. Kvantitatív vizsgálataim során elsődleges célul tűztem ki, hogy a rendelkezésre álló adatok alapján megvizsgálom milyen besorolási pontosságú modell készíthető pusztán a vállalatok nyilvánosan elérhető beszámóiban található számviteli adatokból számított pénzügyi mutatók és arányszámok felhasználásával, míg a tanulmány másodlagos célja olyan modell készítése, mely könnyen adaptálható más iparági vállalatok csődjének előrejelzésére a magyarázóerő szignifikáns csökkenése nélkül.
Az adatbázis tekintetében 196 Magyarországon bejegyzett építőipari Nyílt-, illetve Zártkőrűen működő részvénytársaság nyilvánosan elérhető beszámolójából képzett pénzügyi mutatóit használom fel az elemzéshez. A minta a 2008-2015 között csődbement és túlélő vállalatok adatait tartalmazza. Az elemzést az IBM SPSS statisztikai szoftvercsomaggal végzem.
szerző
-
Pattogató Péter
Pénzügy MSc
mesterképzés (MA/MSc), nappali
konzulens
-
Szívós László
egyetemi tanársegéd, Pénzügyek Tanszék
